Job Description
<Job Responsibilities> - Develop and design data management architectures, as well as maintain/monitor data infrastructure in the company. - Building and optimizing Data Integration Systems - Coordinate with Data Owner for data processing <Tanggung Jawab Pekerjaan - Mengembangkan dan merancang arsitektur manajemen data, serta memelihara/memantau infrastruktur data di perusahaan. - Membangun dan mengoptimalkan Sistem Integrasi Data - Berkoordinasi dengan Pemilik Data untuk pengolahan data
Job Requirement
<Necessary Skill / Experience > - Solid Computer Science fundamentals, excellent problem-solving skills and a strong understanding of distributed computing principles. - At least 3 years of experience in a similar role, with a proven track record of building scalable and performant data infrastructure. - Expert SQL knowledge and deep experience working with relational and NoSQL databases. - Advanced knowledge of Apache Kafka and demonstrated proficiency in Hadoop v2, HDFS, and MapReduce. - Experience with stream-processing systems (e.g. Storm, Spark Streaming), big data querying tools (e.g. Pig, Hive, Spark) and data serialization frameworks (e.g. Protobuf, Thrift, Avro). - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or related field from a top university. - Able to work within the GMT+8 time zone <Keterampilan/Pengalaman yang dibutuhkan > - Dasar-dasar Ilmu Komputer yang kuat, keterampilan pemecahan masalah yang sangat baik, dan pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip komputasi terdistribusi. - Minimal 3 tahun pengalaman dalam peran yang sama, dengan rekam jejak yang terbukti dalam membangun infrastruktur data yang dapat diskalakan dan berkinerja baik. - Pengetahuan SQL yang ahli dan pengalaman mendalam dalam bekerja dengan database relasional dan NoSQL. - Pengetahuan tingkat lanjut tentang Apache Kafka dan kemahiran yang ditunjukkan dalam Hadoop v2, HDFS, dan MapReduce. - Pengalaman dengan sistem pemrosesan streaming (misalnya Storm, Spark Streaming), alat kueri data besar (misalnya Pig, Hive, Spark), dan kerangka kerja serialisasi data (misalnya Protobuf, Thrift, Avro). - Gelar Sarjana atau Master di bidang Ilmu Komputer atau bidang terkait dari universitas terkemuka. - Mampu bekerja dalam zona waktu GMT+8